从罗西超级计算机超级挑战赛亚军到英伟达机器学习工程师在几周内, 奈杰尔·纳尔逊兴致勃勃地结束了他的大四.

尼尔森提交的罗西超级计算机超级挑战赛是一个本科生研究项目,其目标是建立一个机器学习管道,能够仅通过MRI图像预测前列腺癌的存在. 他借鉴了另一个学生过去的作品, 亚历克斯Ruchti, 他致力于开发一种人工智能(AI)模型,可以将组织学(组织)癌症注释转移到相关的MRI图像上.

“我研究, 训练和评估人工智能模型,这些模型是根据这些MRI癌症注释进行训练的,尼尔森说。. “我展示了两款有能力的模型, 在某种程度上, 预测前列腺核磁共振成像中癌变区域的位置和分级.”

几周后,他在罗西超级计算机超级挑战赛上展示了他的人工智能专业知识, 纳尔逊走上了毕业典礼的舞台,然后收拾行李前往加州,开始了他在英伟达(NVIDIA)的新旅程,在全息扫描(Holoscan)团队担任机器学习工程师. Holoscan是一个医疗设备的人工智能平台. “我负责为Holoscan SDK培训、评估和优化AI模型. 这将主要集中在医学成像应用上.”

对Nelson来说,大学一毕业就能在NVIDIA找到一份工作简直是“梦想成真”. “我非常热衷于将人工智能应用于医疗领域, 因此,能收到英伟达——这家在人工智能领域所有激动人心的新创新中处于核心地位的公司——在他们的医疗成像团队里的邀请,简直是完美的契合,我仍然不敢相信这是真的. 这让我在MSOE的所有熬夜和牺牲都是值得的.”

接触超级计算机Rosie以及早期接触计算机科学项目中的人工智能工作,为纳尔逊的成功奠定了基础. “我可能有偏见, 但是MSOE的计算机科学项目和我听说过的其他本科计算机科学项目都不一样,尼尔森说。. 大一开始, 纳尔逊被教导如何训练人工智能计算机视觉模型, 他说,在其他计算机科学课程中,这通常是大三或大四的事情. “除了, 接触罗西让我可以用最先进的模型做实验, 这通常只有那些有高等学位的人才能做到.”

课堂外, 尼尔森在大学一年级时就喜欢在MSOE曲棍球队打球, 大二和大三. 之前加入MSOE,水晶湖,伊利诺伊州本地人打曲棍球的斯普林菲尔德小. 北美冰球联盟(NAHL)中的布鲁斯. 

当纳尔逊准备他的下一个旅程,他回顾他的时间在MSOE自豪.

“我感到非常幸运能去MSOE. 直接进入像英伟达这样的公司担任机器学习工程师的职位对大学生来说是非常罕见的, 毫无疑问,我要感谢MSOE.”